为解决多院区多个异构系统的数据整合、不同上报、不同标准等问题，以“国家公立医院绩效考核指标”上报主题为基础，遵循统一规划、统一规范标准、统一资源管理的要求，搭建多院区数据上报平台。

　　近年来，健康医疗大数据在医疗机构的应用越来越广泛。与此同时，医疗数据质量问题也逐渐显现。国家对医疗机构上报的数据质量、数据上报相关标准提出了明确要求。当前，公立医院在疫情应对、功能转换、优化医疗资源配置等方面发挥着重要作用，“一院多区”成为规范管理和稳步发展的重要举措。重庆医科大学附属第一医院共4个院区，物理位置分散，部分数据按院区质控，存在业务交互。

　　各院区大部分业务系统厂商不同、数据库异构且相互独立，但各院区采用统一医疗机构代码进行数据整合并上报。本研究探索通过多院区数据上报平台进行不同上报主题及指标的统一管理及跨院区逐级审核，以期提高数据上报质量。

　　为解决多院区多个异构系统的数据整合、不同上报、不同标准等问题，以“国家公立医院绩效考核指标”上报主题为基础，遵循统一规划、统一规范标准、统一资源管理的要求，搭建多院区数据上报平台。平台架构如下图所示。

　　（1）基础设置及标准映射。根据上报主题灵活设置数据采集来源数据库、对端地址、数据采集频率等内容；界面可查询设置结果，修改设置需有操作日志记录。

　　（2）数据整合。通过ETL工具、数据库日志读取等技术手段，获取来自不同院区异构的医院信息系统、病案系统、人事系统、影像归档和通信系统等数据，同时支持手工录入和导入Excel表格的数据，实现数据统一整合。

　　（4）智能化数据填报及审核。指标分为系统抽取及手工录入两部分，系统抽取指标不允许手工修改，主要为病案首页、临床医疗及费用数据；手工录入指标可上传pdf文件。

　　（5）异常数据处理。可逐层撤销已审核数据，重新填报；在数据填报、审核界面，当指标值超过阈值时，系统弹出醒目警告提示。

　　（6）数据分析。可按院区进行数据的环比、同比分析，以及季度及年度的趋势分析；能够查看系统抽取指标的所有明细数据。

　　该院将上述平台首次应用于院内“国家公立医院绩效考核指标”填报工作中，建立了院内“国家公立医院绩效考核”上报主题。基于平台审核功能，该院实现了分院区、分部门落实填报人员及审核人员,实现各指标的填报及统计工作专人负责，具体流程如下图。

　　该院通过多院区数据上报平台，实现了4个院区4个厂家7个异构系统数据的抽取、清洗、整合及多院区医院统一数据管理。各部门对该平台使用满意度超过96%。每个指标均可查看审核进度，整个审核流程可监控、可追踪。

　　基于院内“国家公立医院绩效考核指标”填报的数据上报平台，从整体上缩短了数据上报时间，减轻了业务系统压力，提高了数据上报质量。由于该平台的主要功能侧重于上报及审核过程监管，后期将考虑增加运营数据分析功能。下一步，该院将整合上报平台与数据中心，进行统一的数据质控，结合管理流程，让全院各部门都参与到数据质量管理中来，为医院数据质量提供更多保障。